Pasaulis kiekvieną minutę žengia į priekį: naujos technologijos lengvina kasdienius darbus, keičia įpročius ir nukelia į kažkada net neįsivaizduotą realybę. Visus šiuos pokyčius kasdien atidžiai sekame ir analizuojame, o perspektyviausius diegiame savo veikloje. Logistikos pasaulis yra viena tų sričių, kurią technologijos veikia ypač ryškiai, o per artimiausią dešimtmetį numatomi radikalūs pokyčiai, kuriems „Integre Trans“ ruošiasi jau dabar.

Tobulėjančios robotizacijos technologijos

Neseniai „BMW Group“ paskelbė, kad planuoja dar plačiau naudoti aukštos kokybės kompiuterines technologijas. Gamintojas teigia, kad šiuo metu pagrindiniai jo prioritetai yra intelektualūs logistikos robotai, naujo lygio duomenų analizė ir aukštos raiškos logistikos procesų modeliavimas. Šiuo metu atliekami darbai, kurie ateityje pagerins robotų gebėjimą atpažinti žmones ir daiktus: ištobulinta navigacijos sistema leis robotams greičiau ir aiškiau nustatyti tokias kliūtis kaip krautuvai, vilkikai ir žmonės, o tai padės apskaičiuoti alternatyvius maršrutus per milisekundę.

Dirbtinio intelekto pagalba logistikos iššūkiams spręsti

Dirbtinio intelekto technologijos logistikoje naudojamos jau ne vienerius metus. Tačiau dėl nuolatinio programinės įrangos tobulinimo labai svarbu, kad technologijų diegimas būtų ne vienkartinis veiksmas, o nuolatinis procesas. Šiuo požiūriu vadovaujamės „Integre Trans“ komandoje ir kiekvieną dieną sekame naujienas bei diegiame pažangius sprendimus. Bene akivaizdžiausia šiuo metu matoma jų nauda, kurią vertina tiek mūsų darbuotojai, tiek klientai – tai galimybė sekti krovinį realiu laiku.

Tačiau technologijos leidžia išspręsti ir daugybę kitų logistikos iššūkių. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas jau dabar gali numatyti paklausos padidėjimą ir leisti iš anksto tam pasiruošti, koreguojant užsakymus ir greitai įsigyjant reikalingų atsargų. Jis suteikia daugiau saugumo kelyje, padeda greičiau nugabenti krovinius, parenkant optimalų maršrutą. Optinio pluošto jutikliai gali nustatyti, kada vilkikas išvažiuoja iš savo eismo juostos bei automatiškai iškviesti pagalbą. Kelių jutikliai ir kameros gali surinkti didžiulį kiekį informacijos apie eismą. Duomenys kaupiami debesyje, kur jie analizuojami, o radus tendencijas galima iš anksto numatyti eismą ir optimizuoti maršrutus.

Su duomenimis susijusios užduotys, kurias kasdien reikėdavo atlikti rankiniu būdu, dabar gali būti vykdomos naudojant algoritmus. Mūsų įmonės patirtis rodo, kad tai sumažina laiko sąnaudas, finansinių resursų poreikį ir žmogiškųjų klaidų skaičių, o darbuotojai gali sutelkti dėmesį į tas sritis, kur reikalingos žmogiškos įžvalgos ir dėmesys. Be to, nauji logistikos programinės įrangos sprendimai, robotizacija, dirbtinis intelektas kasdien padeda tobulinti tiekimo grandinės procesus ir jų efektyvumą.